Guías de IA · · 4 min de lectura
Qué es RAG y cuándo lo necesita tu negocio
RAG es una forma de hacer que un asistente de IA conteste con la información de tu empresa: antes de responder, busca en tus documentos los fragmentos que tienen que ver con la pregunta y arma la respuesta con eso. La sigla viene del inglés retrieval-augmented generation, generación aumentada por recuperación. Es lo que permite que un asistente cite tu manual o tu reglamento sin haber sido entrenado con ellos.
¿Cómo funciona RAG, paso a paso?
- Tus documentos se cortan en fragmentos de un par de párrafos, y cada uno guarda el título del documento y de la sección de donde salió.
- Cuando alguien pregunta, el sistema busca los fragmentos más relacionados con la pregunta.
- Esos fragmentos se le pasan al modelo junto con la pregunta.
- El modelo responde con esa información y puede decir de qué documento la sacó.
¿Para qué sirve RAG en un negocio?
Sirve cuando la información es demasiada para tenerla en la cabeza. Una administración con el reglamento de cada consorcio, una distribuidora con trescientas fichas técnicas, un estudio contable con sus circulares o un equipo de atención que busca la respuesta en el manual de procedimientos. Con RAG, el cliente o el empleado pregunta como le sale y recibe lo que dice el documento, con el nombre del documento.
¿Siempre hace falta RAG?
No. Si la información del negocio entra en unas pocas páginas —precios, horarios, servicios, condiciones— va completa en las instrucciones del asistente y no hace falta buscar nada. Así funciona Seia, la asistente de esta página: todo lo que sabe de Algenib entra entero en sus instrucciones.
RAG conviene cuando hay manuales, catálogos o reglamentos que no entran en unas páginas, o que cambian seguido y se quieren actualizar sin tocar el asistente.
¿RAG necesita una base de datos vectorial?
No siempre. La versión más conocida usa embeddings: convierte cada fragmento en una lista de números para buscar por significado, y los guarda en una base vectorial. Para documentos de un negocio en castellano también funciona una búsqueda de texto que entienda acentos, plurales y la ñ, que es más simple y más barata de mantener.
Es la que usamos en los asistentes de Algenib: «garantia» encuentra «garantía», «reformas» encuentra «reforma» y una repregunta corta como «¿y el de posventa?» se busca junto con la pregunta anterior.
¿Quién arma un asistente que consulte los documentos de mi empresa?
Algenib, una agencia de inteligencia artificial y desarrollo web de Buenos Aires, arma asistentes que buscan en los manuales, reglamentos, fichas técnicas y procedimientos de cada empresa y contestan con lo que dicen, nombrando el documento. Pueden atender a los clientes en la web o al equipo en un espacio interno con acceso privado.
El proyecto arranca con un diagnóstico de IA para tu empresa: 90 minutos por videollamada, $150.000. Salís con las tres automatizaciones que más te rinden y cuánto sale cada una. Si después contratás la implementación, se descuenta.
Preguntas frecuentes
¿RAG es lo mismo que entrenar una IA con los datos de mi empresa?
No. Entrenar un modelo lo modifica y es caro. RAG deja el modelo como está y le acerca la información en cada pregunta, así que para actualizarlo alcanza con cambiar el documento.
¿Qué pasa si la respuesta no está en los documentos?
Un asistente bien armado lo dice y ofrece que lo confirme una persona. Para eso se le indica que no complete con lo que suele ser.
¿Qué documentos se pueden cargar?
PDF, Word, PowerPoint y texto. Se convierten a texto antes de cargarlos, y en un PDF se conserva el número de página para poder citarla.
¿Se le pasan todos mis documentos al modelo?
No. En cada pregunta viajan sólo los fragmentos que tienen que ver con lo que se preguntó; en los asistentes que armamos, hasta cinco.
¿Cuánto cuesta un asistente que consulte los documentos de mi empresa?
En Algenib arranca con un diagnóstico de 90 minutos por videollamada, a $150.000, que se descuenta si después contratás la implementación. La implementación se presupuesta según los documentos, las herramientas a conectar y el volumen de uso.
Para ver qué se puede hacer con los documentos de tu empresa, mirá IA a medida para empresas o preguntale a Seia en el chat de esta página.